{"id":"ff4ed7fd-3073-46c1-96a0-d1f88b7ffb0d","title":"AI для аналітики: Майстер-клас — Проєкти та завдання","description":"Курс AI для аналітики: Майстер-клас — Проєкти та завдання розрахований на аудиторії кар'єрного старту та світчу 25–34 і переводить тему в практичний результат без зайвої абстракції. У програмі 9 уроків, прикладна робота з LLMs, notebooks та BI copilots та підсумковий blueprint воркфлоу в домені; фокус — ключові концепції та ментальні моделі, практичні воркфлоу та дизайн процесу та стратегія, пріоритизація та рішення.","contentLanguage":"uk","coverUrl":null,"createdAt":"2026-05-26T07:46:06.336Z","updatedAt":"2026-05-26T07:46:06.410Z","durationSeconds":75600,"authorId":"53961ab0-b7c9-4ef8-8aa3-54758ca5366f","rating":4.642857142857143,"reviewCount":14,"expectedLessonsCount":9,"trailerUrl":null,"faq":[{"answer":"Попередній досвід не потрібний. Курс починається зі зрозумілого входу в тему, а далі переходить до формату «проєкти та завдання».","question":"Чи потрібен попередній досвід?"},{"answer":"Комфортний темп — 4–6 годин на тиждень. Усього в курсі 9 уроків і близько 21 годин керованої практики.","question":"Скільки часу на тиждень варто закладати?"},{"answer":"На виході буде blueprint воркфлоу в домені та набір повторно використовуваних матеріалів, зібраних навколо LLMs, notebooks та BI copilots.","question":"З яким результатом я вийду з курсу?"}],"learningOutcomes":null,"requirements":null,"levels":["advanced"],"firstLessonFreePreviewEnabled":false,"certificateEnabled":true,"isPlatformCourse":false,"pricingTiers":[{"id":"standard","name":"Standard","price":119,"features":[],"highlighted":true}],"minPricingTierPrice":119,"bonuses":[],"status":"READY","archivedAt":null,"categoryId":"869af918-d185-46b9-84fe-8c771c9f7b29","lessons":[{"id":"8e504abb-a2a5-4577-9be0-4deb8c6168cd","title":"AI для аналітики: Майстер-клас — Проєкти та завдання — орієнтація по курсу та очікувані результати","description":"Урок 1 з 9 в курсі «AI для аналітики: Майстер-клас — Проєкти та завдання»: опрацюйте орієнтація по курсу та очікувані результати в контексті теми «AI для аналітики» і перетворіть результат на повторно використовувану частину фінального проєкту — blueprint воркфлоу в домені, використовуючи LLMs та notebooks.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":8400,"position":0,"createdAt":"2026-05-26T07:46:06.336Z","updatedAt":"2026-05-26T07:46:06.336Z","courseId":"ff4ed7fd-3073-46c1-96a0-d1f88b7ffb0d","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null},{"id":"cf7f5b97-3177-4c3c-ab57-3358ea582bd2","title":"AI для аналітики: Майстер-клас — Проєкти та завдання — ключові концепції та ментальні моделі","description":"Урок 2 з 9 в курсі «AI для аналітики: Майстер-клас — Проєкти та завдання»: опрацюйте ключові концепції та ментальні моделі в контексті теми «AI для аналітики» і перетворіть результат на повторно використовувану частину фінального проєкту — blueprint воркфлоу в домені, використовуючи LLMs та notebooks.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":8400,"position":1,"createdAt":"2026-05-26T07:46:06.336Z","updatedAt":"2026-05-26T07:46:06.336Z","courseId":"ff4ed7fd-3073-46c1-96a0-d1f88b7ffb0d","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null},{"id":"a7af1470-8608-4ed4-bbd0-bfa4df583288","title":"AI для аналітики: Майстер-клас — Проєкти та завдання — практичні воркфлоу та дизайн процесу","description":"Урок 3 з 9 в курсі «AI для аналітики: Майстер-клас — Проєкти та завдання»: опрацюйте практичні воркфлоу та дизайн процесу в контексті теми «AI для аналітики» і перетворіть результат на повторно використовувану частину фінального проєкту — blueprint воркфлоу в домені, використовуючи LLMs та notebooks.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":8400,"position":2,"createdAt":"2026-05-26T07:46:06.336Z","updatedAt":"2026-05-26T07:46:06.336Z","courseId":"ff4ed7fd-3073-46c1-96a0-d1f88b7ffb0d","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null},{"id":"33f40d41-2f3b-4f93-91e6-811b27f37a67","title":"AI для аналітики: Майстер-клас — Проєкти та завдання — стратегія, пріоритизація та рішення","description":"Урок 4 з 9 в курсі «AI для аналітики: Майстер-клас — Проєкти та завдання»: опрацюйте стратегія, пріоритизація та рішення в контексті теми «AI для аналітики» і перетворіть результат на повторно використовувану частину фінального проєкту — blueprint воркфлоу в домені, використовуючи LLMs та notebooks.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":8400,"position":3,"createdAt":"2026-05-26T07:46:06.336Z","updatedAt":"2026-05-26T07:46:06.336Z","courseId":"ff4ed7fd-3073-46c1-96a0-d1f88b7ffb0d","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null},{"id":"302b21ad-53bb-4421-a56f-9a2224c3cee3","title":"AI для аналітики: Майстер-клас — Проєкти та завдання — реальні кейси та guided practice","description":"Урок 5 з 9 в курсі «AI для аналітики: Майстер-клас — Проєкти та завдання»: опрацюйте реальні кейси та guided practice в контексті теми «AI для аналітики» і перетворіть результат на повторно використовувану частину фінального проєкту — blueprint воркфлоу в домені, використовуючи LLMs та notebooks.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":8400,"position":4,"createdAt":"2026-05-26T07:46:06.336Z","updatedAt":"2026-05-26T07:46:06.336Z","courseId":"ff4ed7fd-3073-46c1-96a0-d1f88b7ffb0d","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null},{"id":"8f1fd95b-0f2c-4ef4-bed2-3369349d78e0","title":"AI для аналітики: Майстер-клас — Проєкти та завдання — оцінювання, якість та безпека","description":"Урок 6 з 9 в курсі «AI для аналітики: Майстер-клас — Проєкти та завдання»: опрацюйте оцінювання, якість та безпека в контексті теми «AI для аналітики» і перетворіть результат на повторно використовувану частину фінального проєкту — blueprint воркфлоу в домені, використовуючи LLMs та notebooks.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":8400,"position":5,"createdAt":"2026-05-26T07:46:06.336Z","updatedAt":"2026-05-26T07:46:06.336Z","courseId":"ff4ed7fd-3073-46c1-96a0-d1f88b7ffb0d","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null},{"id":"e4d08a8d-bb99-4870-81f4-0071a22a456e","title":"AI для аналітики: Майстер-клас — Проєкти та завдання — збірка проєкту та розбір","description":"Урок 7 з 9 в курсі «AI для аналітики: Майстер-клас — Проєкти та завдання»: опрацюйте збірка проєкту та розбір в контексті теми «AI для аналітики» і перетворіть результат на повторно використовувану частину фінального проєкту — blueprint воркфлоу в домені, використовуючи LLMs та notebooks.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":8400,"position":6,"createdAt":"2026-05-26T07:46:06.336Z","updatedAt":"2026-05-26T07:46:06.336Z","courseId":"ff4ed7fd-3073-46c1-96a0-d1f88b7ffb0d","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null},{"id":"d2121ab4-967f-466a-a1df-6c8b133a13bf","title":"AI для аналітики: Майстер-клас — Проєкти та завдання — командна робота та цикли рев'ю","description":"Урок 8 з 9 в курсі «AI для аналітики: Майстер-клас — Проєкти та завдання»: опрацюйте командна робота та цикли рев'ю в контексті теми «AI для аналітики» і перетворіть результат на повторно використовувану частину фінального проєкту — blueprint воркфлоу в домені, використовуючи LLMs та notebooks.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":8400,"position":7,"createdAt":"2026-05-26T07:46:06.336Z","updatedAt":"2026-05-26T07:46:06.336Z","courseId":"ff4ed7fd-3073-46c1-96a0-d1f88b7ffb0d","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null},{"id":"ef9eafba-c741-48d4-a006-ad29b5696769","title":"AI для аналітики: Майстер-клас — Проєкти та завдання — впровадження, handoff і наступні кроки","description":"Урок 9 з 9 в курсі «AI для аналітики: Майстер-клас — Проєкти та завдання»: опрацюйте впровадження, handoff і наступні кроки в контексті теми «AI для аналітики» і перетворіть результат на повторно використовувану частину фінального проєкту — blueprint воркфлоу в домені, використовуючи LLMs та notebooks.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":8400,"position":8,"createdAt":"2026-05-26T07:46:06.336Z","updatedAt":"2026-05-26T07:46:06.336Z","courseId":"ff4ed7fd-3073-46c1-96a0-d1f88b7ffb0d","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null}],"author":{"id":"53961ab0-b7c9-4ef8-8aa3-54758ca5366f","name":"Юрій Левченко","avatarUrl":null,"bio":null,"socialLinks":null,"isPlatformRepresentative":false},"hasTeamOffer":false,"teamOfferSummary":null}