{"id":"e7fc9f3c-4729-4abf-946f-5ea167ad1698","title":"Python для data science: Інтенсив — Проєкти та завдання","description":"Курс Python для data science: Інтенсив — Проєкти та завдання розрахований на аудиторії кар'єрного старту та світчу 25–34 і переводить тему в практичний результат без зайвої абстракції. У програмі 10 уроків, прикладна робота з Python, Pandas та NumPy та підсумковий blueprint data pipeline; фокус — ключові концепції та ментальні моделі, робота з даними та підготовка та інструменти, налаштування та робоче середовище.","contentLanguage":"uk","coverUrl":null,"createdAt":"2026-05-26T07:45:32.511Z","updatedAt":"2026-05-26T07:45:32.571Z","durationSeconds":104400,"authorId":"f1320db9-c9d4-42ff-9fe2-cf95b033b326","rating":4.428571428571429,"reviewCount":7,"expectedLessonsCount":10,"trailerUrl":null,"faq":[{"answer":"Базовий Python або SQL полегшать темп. Курс починається зі зрозумілого входу в тему, а далі переходить до формату «проєкти та завдання».","question":"Чи потрібен попередній досвід?"},{"answer":"Комфортний темп — 6–8 годин на тиждень. Усього в курсі 10 уроків і близько 29 годин керованої практики.","question":"Скільки часу на тиждень варто закладати?"},{"answer":"На виході буде blueprint data pipeline та набір повторно використовуваних матеріалів, зібраних навколо Python, Pandas та NumPy.","question":"З яким результатом я вийду з курсу?"}],"learningOutcomes":null,"requirements":null,"levels":["advanced"],"firstLessonFreePreviewEnabled":false,"certificateEnabled":true,"isPlatformCourse":false,"pricingTiers":[{"id":"standard","name":"Standard","price":119,"features":[],"highlighted":true}],"minPricingTierPrice":119,"bonuses":[],"status":"READY","archivedAt":null,"categoryId":"8426e212-0e70-4365-981a-f375e42464f6","lessons":[{"id":"b6d0244a-3c6a-43ae-b630-c5cc927c11be","title":"Python для data science: Інтенсив — Проєкти та завдання — орієнтація по курсу та очікувані результати","description":"Урок 1 з 10 в курсі «Python для data science: Інтенсив — Проєкти та завдання»: опрацюйте орієнтація по курсу та очікувані результати в контексті теми «Python для data science» і перетворіть результат на повторно використовувану частину фінального проєкту — blueprint data pipeline, використовуючи Python та Pandas.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":10440,"position":0,"createdAt":"2026-05-26T07:45:32.511Z","updatedAt":"2026-05-26T07:45:32.511Z","courseId":"e7fc9f3c-4729-4abf-946f-5ea167ad1698","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null},{"id":"a1078f28-4706-480a-a48b-61f76c593c16","title":"Python для data science: Інтенсив — Проєкти та завдання — ключові концепції та ментальні моделі","description":"Урок 2 з 10 в курсі «Python для data science: Інтенсив — Проєкти та завдання»: опрацюйте ключові концепції та ментальні моделі в контексті теми «Python для data science» і перетворіть результат на повторно використовувану частину фінального проєкту — blueprint data pipeline, використовуючи Python та Pandas.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":10440,"position":1,"createdAt":"2026-05-26T07:45:32.511Z","updatedAt":"2026-05-26T07:45:32.511Z","courseId":"e7fc9f3c-4729-4abf-946f-5ea167ad1698","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null},{"id":"a6419f22-bc4d-450c-99ed-159110ac2966","title":"Python для data science: Інтенсив — Проєкти та завдання — робота з даними та підготовка","description":"Урок 3 з 10 в курсі «Python для data science: Інтенсив — Проєкти та завдання»: опрацюйте робота з даними та підготовка в контексті теми «Python для data science» і перетворіть результат на повторно використовувану частину фінального проєкту — blueprint data pipeline, використовуючи Python та Pandas.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":10440,"position":2,"createdAt":"2026-05-26T07:45:32.511Z","updatedAt":"2026-05-26T07:45:32.511Z","courseId":"e7fc9f3c-4729-4abf-946f-5ea167ad1698","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null},{"id":"6557b950-5089-4178-9db7-0caca29e6a5d","title":"Python для data science: Інтенсив — Проєкти та завдання — інструменти, налаштування та робоче середовище","description":"Урок 4 з 10 в курсі «Python для data science: Інтенсив — Проєкти та завдання»: опрацюйте інструменти, налаштування та робоче середовище в контексті теми «Python для data science» і перетворіть результат на повторно використовувану частину фінального проєкту — blueprint data pipeline, використовуючи Python та Pandas.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":10440,"position":3,"createdAt":"2026-05-26T07:45:32.511Z","updatedAt":"2026-05-26T07:45:32.511Z","courseId":"e7fc9f3c-4729-4abf-946f-5ea167ad1698","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null},{"id":"aa5de738-676c-4a32-883a-e6f42bb49545","title":"Python для data science: Інтенсив — Проєкти та завдання — практичні воркфлоу та дизайн процесу","description":"Урок 5 з 10 в курсі «Python для data science: Інтенсив — Проєкти та завдання»: опрацюйте практичні воркфлоу та дизайн процесу в контексті теми «Python для data science» і перетворіть результат на повторно використовувану частину фінального проєкту — blueprint data pipeline, використовуючи Python та Pandas.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":10440,"position":4,"createdAt":"2026-05-26T07:45:32.511Z","updatedAt":"2026-05-26T07:45:32.511Z","courseId":"e7fc9f3c-4729-4abf-946f-5ea167ad1698","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null},{"id":"c054b248-c3cd-4eec-ba3f-19671bfe6c9b","title":"Python для data science: Інтенсив — Проєкти та завдання — запити, моделі та структура","description":"Урок 6 з 10 в курсі «Python для data science: Інтенсив — Проєкти та завдання»: опрацюйте запити, моделі та структура в контексті теми «Python для data science» і перетворіть результат на повторно використовувану частину фінального проєкту — blueprint data pipeline, використовуючи Python та Pandas.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":10440,"position":5,"createdAt":"2026-05-26T07:45:32.511Z","updatedAt":"2026-05-26T07:45:32.511Z","courseId":"e7fc9f3c-4729-4abf-946f-5ea167ad1698","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null},{"id":"11b7f359-cebf-42c4-909c-aee23cc3dc25","title":"Python для data science: Інтенсив — Проєкти та завдання — збірка проєкту та розбір","description":"Урок 7 з 10 в курсі «Python для data science: Інтенсив — Проєкти та завдання»: опрацюйте збірка проєкту та розбір в контексті теми «Python для data science» і перетворіть результат на повторно використовувану частину фінального проєкту — blueprint data pipeline, використовуючи Python та Pandas.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":10440,"position":6,"createdAt":"2026-05-26T07:45:32.511Z","updatedAt":"2026-05-26T07:45:32.511Z","courseId":"e7fc9f3c-4729-4abf-946f-5ea167ad1698","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null},{"id":"b41e520b-5b37-43af-b084-0c6d78a16758","title":"Python для data science: Інтенсив — Проєкти та завдання — troubleshooting і типові помилки","description":"Урок 8 з 10 в курсі «Python для data science: Інтенсив — Проєкти та завдання»: опрацюйте troubleshooting і типові помилки в контексті теми «Python для data science» і перетворіть результат на повторно використовувану частину фінального проєкту — blueprint data pipeline, використовуючи Python та Pandas.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":10440,"position":7,"createdAt":"2026-05-26T07:45:32.511Z","updatedAt":"2026-05-26T07:45:32.511Z","courseId":"e7fc9f3c-4729-4abf-946f-5ea167ad1698","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null},{"id":"11c5cd99-335c-478a-b0c1-80ed0fad15e9","title":"Python для data science: Інтенсив — Проєкти та завдання — метрики, якість та критерії рішення","description":"Урок 9 з 10 в курсі «Python для data science: Інтенсив — Проєкти та завдання»: опрацюйте метрики, якість та критерії рішення в контексті теми «Python для data science» і перетворіть результат на повторно використовувану частину фінального проєкту — blueprint data pipeline, використовуючи Python та Pandas.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":10440,"position":8,"createdAt":"2026-05-26T07:45:32.511Z","updatedAt":"2026-05-26T07:45:32.511Z","courseId":"e7fc9f3c-4729-4abf-946f-5ea167ad1698","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null},{"id":"7114509a-2488-4f7d-8d2f-fef19aed503e","title":"Python для data science: Інтенсив — Проєкти та завдання — впровадження, handoff і наступні кроки","description":"Урок 10 з 10 в курсі «Python для data science: Інтенсив — Проєкти та завдання»: опрацюйте впровадження, handoff і наступні кроки в контексті теми «Python для data science» і перетворіть результат на повторно використовувану частину фінального проєкту — blueprint data pipeline, використовуючи Python та Pandas.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":10440,"position":9,"createdAt":"2026-05-26T07:45:32.511Z","updatedAt":"2026-05-26T07:45:32.511Z","courseId":"e7fc9f3c-4729-4abf-946f-5ea167ad1698","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null}],"author":{"id":"f1320db9-c9d4-42ff-9fe2-cf95b033b326","name":"Кирило Бондарчук","avatarUrl":null,"bio":null,"socialLinks":null,"isPlatformRepresentative":false},"hasTeamOffer":false,"teamOfferSummary":null}