{"id":"e5b97dcd-f075-42db-bcd0-4c605f013000","title":"Python para Data Science: Inicial — Implementación en el Trabajo","description":"El curso Python para Data Science: Inicial — Implementación en el Trabajo está pensado para personas de 25–34 en inicio o cambio de carrera y convierte el tema en un resultado práctico, no en teoría abstracta. El programa incluye 8 lecciones, trabajo aplicado con Python, Pandas y NumPy y un blueprint de pipeline de datos final; el foco es conceptos centrales y modelos mentales, manejo y preparación de datos y herramientas, configuración y entorno de aprendizaje.","contentLanguage":"es","coverUrl":"/course-covers/python-para-data-science-inicial-implementacion-en-e-6161f615-d1e.webp","createdAt":"2026-05-26T07:46:07.923Z","updatedAt":"2026-05-26T07:51:45.892Z","durationSeconds":86400,"authorId":"c00460e6-0c07-4e13-ac21-e081afeea23f","rating":4.210526315789473,"reviewCount":95,"expectedLessonsCount":8,"trailerUrl":null,"faq":[{"answer":"Python o SQL básicos facilitan el ritmo. El curso empieza con una rampa clara y luego avanza hacia implementación en el trabajo.","question":"¿Necesito experiencia previa?"},{"answer":"Un ritmo cómodo es 4–6 horas por semana. En total, el curso incluye 8 lecciones y unas 24 horas de estudio guiado.","question":"¿Cuánto tiempo por semana debería reservar?"},{"answer":"Terminas con un blueprint de pipeline de datos y materiales reutilizables construidos alrededor de Python, Pandas y NumPy.","question":"¿Con qué termino el curso?"}],"learningOutcomes":null,"requirements":null,"levels":["advanced"],"firstLessonFreePreviewEnabled":false,"certificateEnabled":true,"isPlatformCourse":false,"pricingTiers":[{"id":"standard","name":"Standard","price":99,"features":[],"highlighted":true}],"minPricingTierPrice":99,"bonuses":[],"status":"READY","archivedAt":null,"categoryId":"8426e212-0e70-4365-981a-f375e42464f6","lessons":[{"id":"0a062438-aa66-4f1d-9245-66534e6563ef","title":"Python para Data Science: Inicial — Implementación en el Trabajo — orientación del curso y resultados esperados","description":"Lección 1 de 8 en Python para Data Science: Inicial — Implementación en el Trabajo: trabaja orientación del curso y 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