{"id":"e072032d-3afd-4398-a551-060984e1aaa4","title":"Python for Data Analysis: Pro Track — контроль якості та швидший output","description":"Курс Python for Data Analysis: Pro Track — контроль якості та швидший output розрахований на аудиторію 25–34 у точці кар’єрного старту або світчу й переводить тему в конкретний, прикладний та портфельний результат. За 8 уроків і приблизно 21 годин програма проходить через орієнтація по курсу та очікувані результати, інструменти, setup та оточення та дизайн метрик; фінальний capstone — модель forecast, зібраний за допомогою dbt та Excel.","contentLanguage":"uk","coverUrl":null,"createdAt":"2026-05-26T07:49:25.596Z","updatedAt":"2026-05-26T07:49:25.807Z","durationSeconds":75600,"authorId":"17b02eca-0927-4fd7-ae6a-de7d4d7247db","rating":4.64367816091954,"reviewCount":87,"expectedLessonsCount":8,"trailerUrl":null,"faq":[{"answer":"Попередній досвід не потрібний. Перші уроки дають зрозумілий вхід, після чого курс переходить у прикладний режим.","question":"Чи потрібен попередній досвід?"},{"answer":"Комфортний темп — 4–6 години на тиждень. Усього в курсі 8 уроків і близько 21 годин керованої практики.","question":"Скільки часу на тиждень закладати?"},{"answer":"На виході у вас буде модель forecast і повторно використовувані матеріали, зібрані навколо dbt та Excel.","question":"З яким результатом я вийду з курсу?"}],"learningOutcomes":null,"requirements":null,"levels":["advanced"],"firstLessonFreePreviewEnabled":false,"certificateEnabled":true,"isPlatformCourse":false,"pricingTiers":[{"id":"standard","name":"Standard","price":79,"features":[],"highlighted":true}],"minPricingTierPrice":79,"bonuses":[],"status":"READY","archivedAt":null,"categoryId":"8426e212-0e70-4365-981a-f375e42464f6","lessons":[{"id":"033fdff5-7fdf-4d1e-8a76-26f233dce9a4","title":"Python for Data Analysis: Pro Track — контроль якості та швидший output — орієнтація по курсу та очікувані результати","description":"Урок 1 з 8 в курсі «Python for Data Analysis: Pro Track — контроль якості та швидший output»: опрацюйте модуль «орієнтація по курсу та очікувані результати» і перетворіть результат на повторно використовувану частину фінального проєкту — модель forecast, використовуючи dbt та Excel.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":9450,"position":0,"createdAt":"2026-05-26T07:49:25.596Z","updatedAt":"2026-05-26T07:49:25.596Z","courseId":"e072032d-3afd-4398-a551-060984e1aaa4","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null},{"id":"738ab659-00b7-42dc-8e54-1a09e3ea0d45","title":"Python for Data Analysis: Pro Track — контроль якості та швидший output — інструменти, setup та оточення","description":"Урок 2 з 8 в курсі «Python for Data Analysis: Pro Track — контроль якості та швидший output»: опрацюйте модуль «інструменти, setup та оточення» і перетворіть результат на повторно використовувану частину фінального проєкту — модель forecast, використовуючи dbt та Excel.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":9450,"position":1,"createdAt":"2026-05-26T07:49:25.596Z","updatedAt":"2026-05-26T07:49:25.596Z","courseId":"e072032d-3afd-4398-a551-060984e1aaa4","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null},{"id":"dd2524a4-6474-44b2-83ef-dd6412678634","title":"Python for Data Analysis: Pro Track — контроль якості та швидший output — дизайн метрик","description":"Урок 3 з 8 в курсі «Python for Data Analysis: Pro Track — контроль якості та швидший output»: опрацюйте модуль «дизайн метрик» і перетворіть результат на повторно використовувану частину фінального проєкту — модель forecast, використовуючи dbt та Excel.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":9450,"position":2,"createdAt":"2026-05-26T07:49:25.596Z","updatedAt":"2026-05-26T07:49:25.596Z","courseId":"e072032d-3afd-4398-a551-060984e1aaa4","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null},{"id":"f95a4cf7-f600-4063-98f7-771d3d09eedf","title":"Python for Data Analysis: Pro Track — контроль якості та швидший output — аналітичний сторітелінг","description":"Урок 4 з 8 в курсі «Python for Data Analysis: Pro Track — контроль якості та швидший output»: опрацюйте модуль «аналітичний сторітелінг» і перетворіть результат на повторно використовувану частину фінального проєкту — модель forecast, використовуючи dbt та Excel.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":9450,"position":3,"createdAt":"2026-05-26T07:49:25.596Z","updatedAt":"2026-05-26T07:49:25.596Z","courseId":"e072032d-3afd-4398-a551-060984e1aaa4","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null},{"id":"71456279-6b49-4e13-a650-70f053e4d5d3","title":"Python for Data Analysis: Pro Track — контроль якості та швидший output — якість, рев’ю та контроль ризиків","description":"Урок 5 з 8 в курсі «Python for Data Analysis: Pro Track — контроль якості та швидший output»: опрацюйте модуль «якість, рев’ю та контроль ризиків» і перетворіть результат на повторно використовувану частину фінального проєкту — модель forecast, використовуючи dbt та Excel.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":9450,"position":4,"createdAt":"2026-05-26T07:49:25.596Z","updatedAt":"2026-05-26T07:49:25.596Z","courseId":"e072032d-3afd-4398-a551-060984e1aaa4","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null},{"id":"32fba1dd-382b-4d97-a8cc-2015b74468fe","title":"Python for Data Analysis: Pro Track — контроль якості та швидший output — дорожня карта наступних кроків","description":"Урок 6 з 8 в курсі «Python for Data Analysis: Pro Track — контроль якості та швидший output»: опрацюйте модуль «дорожня карта наступних кроків» і перетворіть результат на повторно використовувану частину фінального проєкту — модель forecast, використовуючи dbt та Excel.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":9450,"position":5,"createdAt":"2026-05-26T07:49:25.596Z","updatedAt":"2026-05-26T07:49:25.596Z","courseId":"e072032d-3afd-4398-a551-060984e1aaa4","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null},{"id":"34f01bc2-f8b2-4161-a798-e262b4c2e7fd","title":"Python for Data Analysis: Pro Track — контроль якості та швидший output — впровадження й adoption","description":"Урок 7 з 8 в курсі «Python for Data Analysis: Pro Track — контроль якості та швидший output»: опрацюйте модуль «впровадження й adoption» і перетворіть результат на повторно використовувану частину фінального проєкту — модель forecast, використовуючи dbt та Excel.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":9450,"position":6,"createdAt":"2026-05-26T07:49:25.596Z","updatedAt":"2026-05-26T07:49:25.596Z","courseId":"e072032d-3afd-4398-a551-060984e1aaa4","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null},{"id":"acbc2256-9f3b-4695-9cdc-143be5769e6d","title":"Python for Data Analysis: Pro Track — контроль якості та швидший output — вимірювання та оптимізація","description":"Урок 8 з 8 в курсі «Python for Data Analysis: Pro Track — контроль якості та швидший output»: опрацюйте модуль «вимірювання та оптимізація» і перетворіть результат на повторно використовувану частину фінального проєкту — модель forecast, використовуючи dbt та Excel.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":9450,"position":7,"createdAt":"2026-05-26T07:49:25.596Z","updatedAt":"2026-05-26T07:49:25.596Z","courseId":"e072032d-3afd-4398-a551-060984e1aaa4","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null}],"author":{"id":"17b02eca-0927-4fd7-ae6a-de7d4d7247db","name":"Ярослав Бондарчук","avatarUrl":"https://lernrise.com/public/avatars/teacher-avatars/uk/3be92815-afec-4a74-b011-a2cb410a6888.webp","bio":null,"socialLinks":null,"isPlatformRepresentative":false},"hasTeamOffer":false,"teamOfferSummary":null}