{"id":"c8ace672-9d9e-47e8-8e6b-5e3f4ad08faf","title":"Основи data science: Старт — Проєкти та завдання","description":"Курс Основи data science: Старт — Проєкти та завдання розрахований на аудиторії кар'єрного старту та світчу 25–34 і переводить тему в практичний результат без зайвої абстракції. У програмі 7 уроків, прикладна робота з Python, notebooks та EDA та підсумковий ноутбук аналізу; фокус — ключові концепції та ментальні моделі, робота з даними та підготовка та запити, моделі та структура.","contentLanguage":"uk","coverUrl":null,"createdAt":"2026-05-26T07:45:57.959Z","updatedAt":"2026-05-26T07:45:58.052Z","durationSeconds":61200,"authorId":"86e83a53-c557-441c-ae30-859df957af54","rating":4.5,"reviewCount":6,"expectedLessonsCount":7,"trailerUrl":null,"faq":[{"answer":"Бажано впевнено почуватися з базовою математикою та таблицями. Курс починається зі зрозумілого входу в тему, а далі переходить до формату «проєкти та завдання».","question":"Чи потрібен попередній досвід?"},{"answer":"Комфортний темп — 3–5 годин на тиждень. Усього в курсі 7 уроків і близько 17 годин керованої практики.","question":"Скільки часу на тиждень варто закладати?"},{"answer":"На виході буде ноутбук аналізу та набір повторно використовуваних матеріалів, зібраних навколо Python, notebooks та EDA.","question":"З яким результатом я вийду з курсу?"}],"learningOutcomes":null,"requirements":null,"levels":["advanced"],"firstLessonFreePreviewEnabled":false,"certificateEnabled":true,"isPlatformCourse":false,"pricingTiers":[{"id":"standard","name":"Standard","price":79,"features":[],"highlighted":true}],"minPricingTierPrice":79,"bonuses":[],"status":"READY","archivedAt":null,"categoryId":"8426e212-0e70-4365-981a-f375e42464f6","lessons":[{"id":"e2b8c9f4-32a8-4c5d-818a-662406d2b8e4","title":"Основи data science: Старт — Проєкти та завдання — орієнтація по курсу та очікувані результати","description":"Урок 1 з 7 в курсі «Основи data science: Старт — Проєкти та завдання»: опрацюйте орієнтація по курсу та очікувані результати в контексті теми «Основи data science» і перетворіть результат на повторно використовувану частину фінального проєкту — ноутбук аналізу, використовуючи Python та notebooks.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":8743,"position":0,"createdAt":"2026-05-26T07:45:57.959Z","updatedAt":"2026-05-26T07:45:57.959Z","courseId":"c8ace672-9d9e-47e8-8e6b-5e3f4ad08faf","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null},{"id":"e9a6a5e4-66e9-4996-b418-019aa855aaf4","title":"Основи data science: Старт — Проєкти та завдання — ключові концепції та ментальні моделі","description":"Урок 2 з 7 в курсі «Основи data science: Старт — Проєкти та завдання»: опрацюйте ключові концепції та ментальні моделі в контексті теми «Основи data science» і перетворіть результат на повторно використовувану частину фінального проєкту — ноутбук аналізу, використовуючи Python та notebooks.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":8743,"position":1,"createdAt":"2026-05-26T07:45:57.959Z","updatedAt":"2026-05-26T07:45:57.959Z","courseId":"c8ace672-9d9e-47e8-8e6b-5e3f4ad08faf","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null},{"id":"20c433b0-f997-44b2-a7c4-29e878c86a55","title":"Основи data science: Старт — Проєкти та завдання — робота з даними та підготовка","description":"Урок 3 з 7 в курсі «Основи data science: Старт — Проєкти та завдання»: опрацюйте робота з даними та підготовка в контексті теми «Основи data science» і перетворіть результат на повторно використовувану частину фінального проєкту — ноутбук аналізу, використовуючи Python та notebooks.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":8743,"position":2,"createdAt":"2026-05-26T07:45:57.959Z","updatedAt":"2026-05-26T07:45:57.959Z","courseId":"c8ace672-9d9e-47e8-8e6b-5e3f4ad08faf","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null},{"id":"c81156aa-c3b3-4a61-b7d4-b110ad7cd5b7","title":"Основи data science: Старт — Проєкти та завдання — запити, моделі та структура","description":"Урок 4 з 7 в курсі «Основи data science: Старт — Проєкти та завдання»: опрацюйте запити, моделі та структура в контексті теми «Основи data science» і перетворіть результат на повторно використовувану частину фінального проєкту — ноутбук аналізу, використовуючи Python та notebooks.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":8743,"position":3,"createdAt":"2026-05-26T07:45:57.959Z","updatedAt":"2026-05-26T07:45:57.959Z","courseId":"c8ace672-9d9e-47e8-8e6b-5e3f4ad08faf","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null},{"id":"bc5e39ba-a124-4727-b879-f82c6ea9ded7","title":"Основи data science: Старт — Проєкти та завдання — візуалізація та дашборди","description":"Урок 5 з 7 в курсі «Основи data science: Старт — Проєкти та завдання»: опрацюйте візуалізація та дашборди в контексті теми «Основи data science» і перетворіть результат на повторно використовувану частину фінального проєкту — ноутбук аналізу, використовуючи Python та notebooks.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":8743,"position":4,"createdAt":"2026-05-26T07:45:57.959Z","updatedAt":"2026-05-26T07:45:57.959Z","courseId":"c8ace672-9d9e-47e8-8e6b-5e3f4ad08faf","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null},{"id":"18935740-ef92-42de-a75c-918a4cb8a668","title":"Основи data science: Старт — Проєкти та завдання — збірка проєкту та розбір","description":"Урок 6 з 7 в курсі «Основи data science: Старт — Проєкти та завдання»: опрацюйте збірка проєкту та розбір в контексті теми «Основи data science» і перетворіть результат на повторно використовувану частину фінального проєкту — ноутбук аналізу, використовуючи Python та notebooks.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":8743,"position":5,"createdAt":"2026-05-26T07:45:57.959Z","updatedAt":"2026-05-26T07:45:57.959Z","courseId":"c8ace672-9d9e-47e8-8e6b-5e3f4ad08faf","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null},{"id":"b59fa76c-f59e-4c7d-87bf-2c4900510897","title":"Основи data science: Старт — Проєкти та завдання — впровадження, handoff і наступні кроки","description":"Урок 7 з 7 в курсі «Основи data science: Старт — Проєкти та завдання»: опрацюйте впровадження, handoff і наступні кроки в контексті теми «Основи data science» і перетворіть результат на повторно використовувану частину фінального проєкту — ноутбук аналізу, використовуючи Python та notebooks.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":8742,"position":6,"createdAt":"2026-05-26T07:45:57.959Z","updatedAt":"2026-05-26T07:45:57.959Z","courseId":"c8ace672-9d9e-47e8-8e6b-5e3f4ad08faf","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null}],"author":{"id":"86e83a53-c557-441c-ae30-859df957af54","name":"Дмитро Козак","avatarUrl":"https://lernrise.com/public/avatars/teacher-avatars/uk/98888e2f-9655-4f3a-9cf4-1c31606e6f29.webp","bio":null,"socialLinks":null,"isPlatformRepresentative":false},"hasTeamOffer":false,"teamOfferSummary":null}