{"id":"b183de15-98a1-46a8-9e39-e7242d27462f","title":"Deep Learning: Blueprint — essenciais avançados","description":"O curso Deep Learning: Blueprint — essenciais avançados foi pensado para pessoas de 25–34 em início ou transição de carreira que precisam de um resultado concreto, aplicável e utilizável em portfólio. Ao longo de 8 aulas e cerca de 22 horas, o currículo trabalha orientação do curso e resultados esperados, estratégia, priorização e decisões e ferramentas, configuração e ambiente de estudo; a entrega final é um mapa de fluxos com agentes construído com evaluation rubrics, prompt libraries, Claude.","contentLanguage":"pt","coverUrl":null,"createdAt":"2026-05-26T07:48:01.207Z","updatedAt":"2026-05-26T07:48:01.290Z","durationSeconds":79200,"authorId":"eff8ea10-b1b9-4bd0-9ca9-f29bf288c1df","rating":4.846153846153846,"reviewCount":26,"expectedLessonsCount":8,"trailerUrl":null,"faq":[{"answer":"Alguma familiaridade ajuda, mas o curso ainda alinha a base antes de avançar para a aplicação.","question":"Preciso de experiência prévia?"},{"answer":"Um ritmo confortável é 3–5 horas por semana. No total, o curso inclui 8 aulas e cerca de 22 horas de trabalho guiado.","question":"Quanto tempo por semana devo reservar?"},{"answer":"Você termina com um mapa de fluxos com agentes e materiais reutilizáveis construídos em torno de evaluation rubrics / prompt libraries.","question":"Com o que eu termino o curso?"}],"learningOutcomes":null,"requirements":null,"levels":["advanced"],"firstLessonFreePreviewEnabled":false,"certificateEnabled":true,"isPlatformCourse":false,"pricingTiers":[{"id":"standard","name":"Standard","price":99,"features":[],"highlighted":true}],"minPricingTierPrice":99,"bonuses":[],"status":"READY","archivedAt":null,"categoryId":"869af918-d185-46b9-84fe-8c771c9f7b29","lessons":[{"id":"aeffb753-aa22-4c73-ae8d-45c1e913c351","title":"Deep Learning: Blueprint — essenciais avançados — orientação do curso e resultados esperados","description":"Aula 1 de 8 em Deep Learning: Blueprint — essenciais avançados: trabalhe o módulo “orientação do curso e resultados esperados” e 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