{"id":"aff2c5f5-6cba-4d1c-a442-f580d133b5a5","title":"Analytics Engineering: Office Hours — proyectos para portafolio y entrevistas","description":"El curso Analytics Engineering: Office Hours — proyectos para portafolio y entrevistas está pensado para personas de 25–34 en inicio o cambio de carrera que necesitan un resultado concreto, aplicable y útil para portafolio. A lo largo de 6 lecciones y unas 15 horas, el programa pone énfasis en orientación del curso y resultados esperados, fundamentos y vocabulario de trabajo y exploración en SQL; el proyecto final entrega pack de revisión de experimentos, desarrollado con Python y Excel.","contentLanguage":"es","coverUrl":null,"createdAt":"2026-05-26T07:49:38.207Z","updatedAt":"2026-05-26T07:49:38.242Z","durationSeconds":54000,"authorId":"48b974af-ab94-4132-872e-178d0f99067d","rating":4.4,"reviewCount":5,"expectedLessonsCount":6,"trailerUrl":null,"faq":[{"answer":"Se recomienda una base mínima, pero el bloque inicial igual alinea términos, herramientas y expectativas antes de la práctica.","question":"¿Necesito experiencia previa?"},{"answer":"Un ritmo cómodo es de 3–5 horas por semana. En total, el curso incluye 6 lecciones y unas 15 horas de trabajo guiado.","question":"¿Cuánto tiempo debo reservar por semana?"},{"answer":"Vas a terminar con pack de revisión de experimentos y materiales reutilizables construidos con Python y Excel.","question":"¿Con qué termino el curso?"}],"learningOutcomes":null,"requirements":null,"levels":["advanced"],"firstLessonFreePreviewEnabled":false,"certificateEnabled":true,"isPlatformCourse":false,"pricingTiers":[{"id":"standard","name":"Standard","price":79,"features":[],"highlighted":true}],"minPricingTierPrice":79,"bonuses":[],"status":"READY","archivedAt":null,"categoryId":"8426e212-0e70-4365-981a-f375e42464f6","lessons":[{"id":"4761f7d5-65bc-46b0-bb71-cf7b16f801b5","title":"Analytics Engineering: Office Hours — proyectos para portafolio y entrevistas — orientación del curso y resultados esperados","description":"Lección 1 de 6 en Analytics Engineering: Office Hours — proyectos para portafolio y entrevistas: trabaja el módulo “orientación del curso y resultados esperados” y convierte el resultado en una parte reutilizable del pack de revisión de experimentos final usando Python y Excel.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":9000,"position":0,"createdAt":"2026-05-26T07:49:38.207Z","updatedAt":"2026-05-26T07:49:38.207Z","courseId":"aff2c5f5-6cba-4d1c-a442-f580d133b5a5","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null},{"id":"56313941-691e-41f9-bfba-6434003196c3","title":"Analytics Engineering: Office Hours — proyectos para portafolio y entrevistas — fundamentos y vocabulario de trabajo","description":"Lección 2 de 6 en Analytics Engineering: Office Hours — proyectos para portafolio y entrevistas: trabaja el módulo “fundamentos y vocabulario de trabajo” y convierte el resultado en una parte reutilizable del pack de revisión de experimentos final usando Python y 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