{"id":"adfb17e0-a552-46d6-bd59-7f66b5d79219","title":"Python para Data Science: Completo — Fundamentos e Ferramentas","description":"O curso Python para Data Science: Completo — Fundamentos e Ferramentas foi pensado para pessoas de 25–34 em início ou transição de carreira e transforma o tema em resultado prático, sem excesso de teoria. O programa inclui 9 aulas, trabalho aplicado com Python, Pandas e NumPy e um blueprint de pipeline de dados final; o foco é conceitos centrais e modelos mentais, tratamento e preparação de dados e ferramentas, configuração e ambiente de estudo.","contentLanguage":"pt","coverUrl":"/course-covers/python-para-data-science-completo-fundamentos-e-ferr-2364d7e0-33e.webp","createdAt":"2026-05-26T07:45:43.390Z","updatedAt":"2026-05-26T07:51:45.889Z","durationSeconds":97200,"authorId":"e8fd09f0-ed45-4bac-b526-a76489ab955c","rating":4.461538461538462,"reviewCount":65,"expectedLessonsCount":9,"trailerUrl":null,"faq":[{"answer":"Python ou SQL básicos facilitam o ritmo. O curso começa com uma rampa clara e depois avança para fundamentos e ferramentas.","question":"Preciso de experiência prévia?"},{"answer":"Um ritmo confortável é 4–6 horas por semana. No total, o curso inclui 9 aulas e cerca de 27 horas de estudo guiado.","question":"Quanto tempo por semana devo reservar?"},{"answer":"Você termina com um blueprint de pipeline de dados e materiais reutilizáveis construídos em torno de Python, Pandas e NumPy.","question":"Com o que eu termino o curso?"}],"learningOutcomes":null,"requirements":null,"levels":["advanced"],"firstLessonFreePreviewEnabled":false,"certificateEnabled":true,"isPlatformCourse":false,"pricingTiers":[{"id":"standard","name":"Standard","price":119,"features":[],"highlighted":true}],"minPricingTierPrice":119,"bonuses":[],"status":"READY","archivedAt":null,"categoryId":"8426e212-0e70-4365-981a-f375e42464f6","lessons":[{"id":"8d43760a-1dc8-4f5d-b8b4-197b71fbfccb","title":"Python para Data Science: Completo — Fundamentos e Ferramentas — orientação do curso e resultados esperados","description":"Aula 1 de 9 em Python para Data Science: Completo — Fundamentos e Ferramentas: trabalhe orientação do curso e resultados 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