{"id":"a5db73e9-1c0f-4c2b-b987-abbe7e43b16b","title":"Python for Data Science, AI & Development: Laboratorio de Campo — flujos y revisión","description":"Python for Data Science, AI & Development: Laboratorio de Campo — flujos y revisión está orientado a especialistas y managers de 25–44 que necesitan un upgrade estructurado para llevar al trabajo rápidamente. El programa incluye 9 lecciones y unas 25 horas, con foco en orientación del curso y resultados esperados, estrategia, priorización y decisiones y herramientas, configuración y entorno de aprendizaje; el proyecto final produce un brief de experimento usando Jupyter, Excel, Python.","contentLanguage":"es","coverUrl":null,"createdAt":"2026-05-26T07:48:15.270Z","updatedAt":"2026-05-26T07:48:15.328Z","durationSeconds":90000,"authorId":"92cf5ebd-b32a-47ea-915b-77ac0e33a964","rating":4.8,"reviewCount":5,"expectedLessonsCount":9,"trailerUrl":null,"faq":[{"answer":"Ayuda tener cierta familiaridad, pero el curso igualmente alinea la base antes de pasar a la práctica.","question":"¿Necesito experiencia previa?"},{"answer":"Un ritmo cómodo es 3–5 horas por semana. En total, el curso incluye 9 lecciones y unas 25 horas de trabajo guiado.","question":"¿Cuánto tiempo por semana debería reservar?"},{"answer":"Terminas con un brief de experimento y materiales reutilizables construidos alrededor de Jupyter / Excel.","question":"¿Con qué termino el curso?"}],"learningOutcomes":null,"requirements":null,"levels":["advanced"],"firstLessonFreePreviewEnabled":false,"certificateEnabled":true,"isPlatformCourse":false,"pricingTiers":[{"id":"standard","name":"Standard","price":129,"features":[],"highlighted":true}],"minPricingTierPrice":129,"bonuses":[],"status":"READY","archivedAt":null,"categoryId":"8426e212-0e70-4365-981a-f375e42464f6","lessons":[{"id":"68fc078f-ea18-4614-b437-4fca4077882c","title":"Python for Data Science, AI & Development: Laboratorio de Campo — flujos y revisión — orientación del curso y resultados esperados","description":"Lección 1 de 9 en Python for Data Science, AI & Development: Laboratorio de Campo — flujos y revisión: trabaja el 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