{"id":"85f00298-cb35-4d3e-b30e-843c5f7a7ae9","title":"Fundamentos de Data Science: Bootcamp — Implementación en el Trabajo","description":"El curso Fundamentos de Data Science: Bootcamp — Implementación en el Trabajo está pensado para personas de 25–34 en inicio o cambio de carrera y convierte el tema en un resultado práctico, no en teoría abstracta. El programa incluye 9 lecciones, trabajo aplicado con Python, notebooks y EDA y un notebook de análisis final; el foco es conceptos centrales y modelos mentales, manejo y preparación de datos y consultas, modelos y estructura.","contentLanguage":"es","coverUrl":"/course-covers/fundamentos-de-data-science-bootcamp-implementacion--115d3601-d91.webp","createdAt":"2026-05-26T07:45:34.124Z","updatedAt":"2026-05-26T07:51:43.888Z","durationSeconds":86400,"authorId":"feb81ecb-a948-46c3-80b5-cf00a169d3e8","rating":4.8,"reviewCount":45,"expectedLessonsCount":9,"trailerUrl":null,"faq":[{"answer":"Se recomienda comodidad con matemática básica y tablas. El curso empieza con una rampa clara y luego avanza hacia implementación en el trabajo.","question":"¿Necesito experiencia previa?"},{"answer":"Un ritmo cómodo es 4–6 horas por semana. En total, el curso incluye 9 lecciones y unas 24 horas de estudio guiado.","question":"¿Cuánto tiempo por semana debería reservar?"},{"answer":"Terminas con un notebook de análisis y materiales reutilizables construidos alrededor de Python, notebooks y EDA.","question":"¿Con qué termino el curso?"}],"learningOutcomes":null,"requirements":null,"levels":["advanced"],"firstLessonFreePreviewEnabled":false,"certificateEnabled":true,"isPlatformCourse":false,"pricingTiers":[{"id":"standard","name":"Standard","price":149,"features":[],"highlighted":true}],"minPricingTierPrice":149,"bonuses":[],"status":"READY","archivedAt":null,"categoryId":"8426e212-0e70-4365-981a-f375e42464f6","lessons":[{"id":"e01f18cf-76dd-48d2-b528-0c664c9e57e2","title":"Fundamentos de Data Science: Bootcamp — Implementación en el Trabajo — orientación del curso y resultados esperados","description":"Lección 1 de 9 en Fundamentos de Data Science: Bootcamp — Implementación en el Trabajo: trabaja orientación del curso y resultados esperados en el contexto de Fundamentos de Data Science y convierte el resultado en una parte reutilizable del notebook de análisis final usando Python y notebooks.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":9600,"position":0,"createdAt":"2026-05-26T07:45:34.124Z","updatedAt":"2026-05-26T07:45:34.124Z","courseId":"85f00298-cb35-4d3e-b30e-843c5f7a7ae9","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null},{"id":"ec9a0537-25cb-4462-828d-4c9326852b01","title":"Fundamentos de Data Science: Bootcamp — Implementación en el Trabajo — conceptos centrales y modelos mentales","description":"Lección 2 de 9 en Fundamentos de Data Science: Bootcamp — Implementación en el Trabajo: trabaja conceptos centrales y modelos mentales en el contexto de Fundamentos de Data Science y convierte el resultado en una parte reutilizable del notebook de análisis final usando Python y notebooks.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":9600,"position":1,"createdAt":"2026-05-26T07:45:34.124Z","updatedAt":"2026-05-26T07:45:34.124Z","courseId":"85f00298-cb35-4d3e-b30e-843c5f7a7ae9","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null},{"id":"aa5cb739-ba98-45da-9c26-916dd36ae630","title":"Fundamentos de Data Science: Bootcamp — Implementación en el Trabajo — manejo y preparación de datos","description":"Lección 3 de 9 en Fundamentos de Data Science: Bootcamp — Implementación en el Trabajo: trabaja manejo y preparación de datos en el contexto de Fundamentos de Data Science y convierte el resultado en una parte reutilizable del notebook de análisis final usando Python y notebooks.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":9600,"position":2,"createdAt":"2026-05-26T07:45:34.124Z","updatedAt":"2026-05-26T07:45:34.124Z","courseId":"85f00298-cb35-4d3e-b30e-843c5f7a7ae9","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null},{"id":"abec7b9a-a543-4761-9e30-b5a615ccd6b0","title":"Fundamentos de Data Science: Bootcamp — Implementación en el Trabajo — consultas, modelos y estructura","description":"Lección 4 de 9 en Fundamentos de Data Science: Bootcamp — Implementación en el Trabajo: trabaja consultas, modelos y estructura en el contexto de Fundamentos de Data Science y convierte el resultado en una parte reutilizable del notebook de análisis final usando Python y notebooks.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":9600,"position":3,"createdAt":"2026-05-26T07:45:34.124Z","updatedAt":"2026-05-26T07:45:34.124Z","courseId":"85f00298-cb35-4d3e-b30e-843c5f7a7ae9","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null},{"id":"8ef37b70-598e-4ecd-b8ee-064dfc7a07ee","title":"Fundamentos de Data Science: Bootcamp — Implementación en el Trabajo — visualización y dashboards","description":"Lección 5 de 9 en Fundamentos de Data Science: Bootcamp — Implementación en el Trabajo: trabaja visualización y dashboards en el contexto de Fundamentos de Data Science y convierte el resultado en una parte reutilizable del notebook de análisis final usando Python y notebooks.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":9600,"position":4,"createdAt":"2026-05-26T07:45:34.124Z","updatedAt":"2026-05-26T07:45:34.124Z","courseId":"85f00298-cb35-4d3e-b30e-843c5f7a7ae9","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null},{"id":"355a79b0-fbd4-46da-a79f-7ad66015830c","title":"Fundamentos de Data Science: Bootcamp — Implementación en el Trabajo — construcción del proyecto y revisión","description":"Lección 6 de 9 en Fundamentos de Data Science: Bootcamp — Implementación en el Trabajo: trabaja construcción del proyecto y revisión en el contexto de Fundamentos de Data Science y convierte el resultado en una parte reutilizable del notebook de análisis final usando Python y notebooks.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":9600,"position":5,"createdAt":"2026-05-26T07:45:34.124Z","updatedAt":"2026-05-26T07:45:34.124Z","courseId":"85f00298-cb35-4d3e-b30e-843c5f7a7ae9","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null},{"id":"5efa8208-64da-49fb-80b0-bafe2d148a2e","title":"Fundamentos de Data Science: Bootcamp — Implementación en el Trabajo — métricas, calidad y criterios de decisión","description":"Lección 7 de 9 en Fundamentos de Data Science: Bootcamp — Implementación en el Trabajo: trabaja métricas, calidad y criterios de decisión en el contexto de Fundamentos de Data Science y convierte el resultado en una parte reutilizable del notebook de análisis final usando Python y notebooks.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":9600,"position":6,"createdAt":"2026-05-26T07:45:34.124Z","updatedAt":"2026-05-26T07:45:34.124Z","courseId":"85f00298-cb35-4d3e-b30e-843c5f7a7ae9","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null},{"id":"f96a00d7-3bc2-4174-a202-77be424c981b","title":"Fundamentos de Data Science: Bootcamp — Implementación en el Trabajo — aplicaciones avanzadas y extensiones","description":"Lección 8 de 9 en Fundamentos de Data Science: Bootcamp — Implementación en el Trabajo: trabaja aplicaciones avanzadas y extensiones en el contexto de Fundamentos de Data Science y convierte el resultado en una parte reutilizable del notebook de análisis final usando Python y notebooks.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":9600,"position":7,"createdAt":"2026-05-26T07:45:34.124Z","updatedAt":"2026-05-26T07:45:34.124Z","courseId":"85f00298-cb35-4d3e-b30e-843c5f7a7ae9","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null},{"id":"c6960c92-569d-48e2-a03b-4af98dc7dae5","title":"Fundamentos de Data Science: Bootcamp — Implementación en el Trabajo — implementación, handoff y próximos pasos","description":"Lección 9 de 9 en Fundamentos de Data Science: Bootcamp — Implementación en el Trabajo: trabaja implementación, handoff y próximos pasos en el contexto de Fundamentos de Data Science y convierte el resultado en una parte reutilizable del notebook de análisis final usando Python y notebooks.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":9600,"position":8,"createdAt":"2026-05-26T07:45:34.124Z","updatedAt":"2026-05-26T07:45:34.124Z","courseId":"85f00298-cb35-4d3e-b30e-843c5f7a7ae9","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null}],"author":{"id":"feb81ecb-a948-46c3-80b5-cf00a169d3e8","name":"Camila Cruz","avatarUrl":"https://lernrise.com/public/avatars/teacher-avatars/es/12f42586-990a-4b6b-90de-00680dbfac83.webp","bio":null,"socialLinks":null,"isPlatformRepresentative":false},"hasTeamOffer":false,"teamOfferSummary":null}