{"id":"671aec00-9bb1-45ea-9992-09f50a562e5c","title":"Основы data science: Акселератор — командное внедрение","description":"Курс Основы data science: Акселератор — командное внедрение рассчитан на аудиторию 25–34 в точке карьерного старта или свитча и переводит тему в конкретный, прикладной и портфолио-готовый результат. За 9 уроков и примерно 29 часов программа проходит через модули «ориентация по курсу и ожидаемые результаты», «ключевые концепции и ментальные модели» и «инструменты, настройка и рабочая среда»; итоговый результат — бриф эксперимента, собранный с помощью Looker Studio, Jupyter, Power BI.","contentLanguage":"ru","coverUrl":null,"createdAt":"2026-05-26T07:48:30.225Z","updatedAt":"2026-05-26T07:48:30.273Z","durationSeconds":104400,"authorId":"6c614056-d9b4-49aa-87e9-c4e1f72352c2","rating":4.65,"reviewCount":20,"expectedLessonsCount":9,"trailerUrl":null,"faq":[{"answer":"Желательна минимальная база. Вступительный блок быстро синхронизирует термины и инструменты, после чего курс сразу переходит к практике.","question":"Нужен ли предварительный опыт?"},{"answer":"Комфортный темп — 3–5 часов в неделю. Всего в курсе 9 уроков и около 29 часов направленной работы.","question":"Сколько времени в неделю закладывать?"},{"answer":"На выходе будет бриф эксперимента и набор переиспользуемых материалов, собранных вокруг Looker Studio / Jupyter.","question":"С каким результатом я выйду из курса?"}],"learningOutcomes":null,"requirements":null,"levels":["intermediate"],"firstLessonFreePreviewEnabled":false,"certificateEnabled":true,"isPlatformCourse":false,"pricingTiers":[{"id":"standard","name":"Standard","price":129,"features":[],"highlighted":true}],"minPricingTierPrice":129,"bonuses":[],"status":"READY","archivedAt":null,"categoryId":"8426e212-0e70-4365-981a-f375e42464f6","lessons":[{"id":"ce0dbfa8-ae1b-433c-ac4d-463a540ccc0c","title":"Основы data science: Акселератор — командное внедрение — ориентация по курсу и ожидаемые результаты","description":"Урок 1 из 9 в курсе «Основы data science: Акселератор — командное внедрение»: проработайте модуль «ориентация по курсу и ожидаемые результаты» и превратите результат в переиспользуемую часть финального проекта — бриф эксперимента, используя Looker Studio и Jupyter.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":11600,"position":0,"createdAt":"2026-05-26T07:48:30.225Z","updatedAt":"2026-05-26T07:48:30.225Z","courseId":"671aec00-9bb1-45ea-9992-09f50a562e5c","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null},{"id":"7ccd80fe-dd50-496f-be10-97cf8e021024","title":"Основы data science: Акселератор — командное внедрение — ключевые концепции и ментальные модели","description":"Урок 2 из 9 в курсе «Основы data science: Акселератор — командное внедрение»: проработайте модуль «ключевые концепции и ментальные модели» и превратите результат в переиспользуемую часть финального проекта — бриф эксперимента, используя Looker Studio и Jupyter.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":11600,"position":1,"createdAt":"2026-05-26T07:48:30.225Z","updatedAt":"2026-05-26T07:48:30.225Z","courseId":"671aec00-9bb1-45ea-9992-09f50a562e5c","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null},{"id":"a9cac8ff-5477-4daf-b6c0-e31ef6493a90","title":"Основы data science: Акселератор — командное внедрение — инструменты, настройка и рабочая среда","description":"Урок 3 из 9 в курсе «Основы data science: Акселератор — командное внедрение»: проработайте модуль «инструменты, настройка и рабочая среда» и превратите результат в переиспользуемую часть финального проекта — бриф эксперимента, используя Looker Studio и Jupyter.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":11600,"position":2,"createdAt":"2026-05-26T07:48:30.225Z","updatedAt":"2026-05-26T07:48:30.225Z","courseId":"671aec00-9bb1-45ea-9992-09f50a562e5c","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null},{"id":"8c017c48-7913-469a-a1f5-86998448946a","title":"Основы data science: Акселератор — командное внедрение — практические воркфлоу и дизайн процесса","description":"Урок 4 из 9 в курсе «Основы data science: Акселератор — командное внедрение»: проработайте модуль «практические воркфлоу и дизайн процесса» и превратите результат в переиспользуемую часть финального проекта — бриф эксперимента, используя Looker Studio и Jupyter.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":11600,"position":3,"createdAt":"2026-05-26T07:48:30.225Z","updatedAt":"2026-05-26T07:48:30.225Z","courseId":"671aec00-9bb1-45ea-9992-09f50a562e5c","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null},{"id":"62a92b35-956d-438a-b769-6df3a4513884","title":"Основы data science: Акселератор — командное внедрение — реальные кейсы и guided practice","description":"Урок 5 из 9 в курсе «Основы data science: Акселератор — командное внедрение»: проработайте модуль «реальные кейсы и guided practice» и превратите результат в переиспользуемую часть финального проекта — бриф эксперимента, используя Looker Studio и Jupyter.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":11600,"position":4,"createdAt":"2026-05-26T07:48:30.225Z","updatedAt":"2026-05-26T07:48:30.225Z","courseId":"671aec00-9bb1-45ea-9992-09f50a562e5c","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null},{"id":"5a48b6e1-8f85-492f-9c98-2ff4fbe0e796","title":"Основы data science: Акселератор — командное внедрение — сборка проекта и разбор","description":"Урок 6 из 9 в курсе «Основы data science: Акселератор — командное внедрение»: проработайте модуль «сборка проекта и разбор» и превратите результат в переиспользуемую часть финального проекта — бриф эксперимента, используя Looker Studio и Jupyter.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":11600,"position":5,"createdAt":"2026-05-26T07:48:30.225Z","updatedAt":"2026-05-26T07:48:30.225Z","courseId":"671aec00-9bb1-45ea-9992-09f50a562e5c","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null},{"id":"44eba669-50f8-4770-b7a3-4704a17d3e80","title":"Основы data science: Акселератор — командное внедрение — внедрение, handoff и следующие шаги","description":"Урок 7 из 9 в курсе «Основы data science: Акселератор — командное внедрение»: проработайте модуль «внедрение, handoff и следующие шаги» и превратите результат в переиспользуемую часть финального проекта — бриф эксперимента, используя Looker Studio и Jupyter.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":11600,"position":6,"createdAt":"2026-05-26T07:48:30.225Z","updatedAt":"2026-05-26T07:48:30.225Z","courseId":"671aec00-9bb1-45ea-9992-09f50a562e5c","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null},{"id":"f33db4ae-ae16-478f-a5e2-c0e0dcdf2b06","title":"Основы data science: Акселератор — командное внедрение — troubleshooting и типичные ошибки","description":"Урок 8 из 9 в курсе «Основы data science: Акселератор — командное внедрение»: проработайте модуль «troubleshooting и типичные ошибки» и превратите результат в переиспользуемую часть финального проекта — бриф эксперимента, используя Looker Studio и Jupyter.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":11600,"position":7,"createdAt":"2026-05-26T07:48:30.225Z","updatedAt":"2026-05-26T07:48:30.225Z","courseId":"671aec00-9bb1-45ea-9992-09f50a562e5c","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null},{"id":"b1a16226-8a63-48b4-a962-4f25ad8be5d5","title":"Основы data science: Акселератор — командное внедрение — метрики, качество и критерии решения","description":"Урок 9 из 9 в курсе «Основы data science: Акселератор — командное внедрение»: проработайте модуль «метрики, качество и критерии решения» и превратите результат в переиспользуемую часть финального проекта — бриф эксперимента, используя Looker Studio и Jupyter.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":11600,"position":8,"createdAt":"2026-05-26T07:48:30.225Z","updatedAt":"2026-05-26T07:48:30.225Z","courseId":"671aec00-9bb1-45ea-9992-09f50a562e5c","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null}],"author":{"id":"6c614056-d9b4-49aa-87e9-c4e1f72352c2","name":"Павел Иванов","avatarUrl":"https://lernrise.com/public/avatars/teacher-avatars/ru/4ac730de-8109-4961-8461-200a13fac865.webp","bio":null,"socialLinks":null,"isPlatformRepresentative":false},"hasTeamOffer":false,"teamOfferSummary":null}