{"id":"6485466a-972b-4be0-a552-34e1ed5924f9","title":"Fundamentos de Data Science: Prático — Fundamentos e Ferramentas","description":"O curso Fundamentos de Data Science: Prático — Fundamentos e Ferramentas foi pensado para pessoas de 25–34 em início ou transição de carreira e transforma o tema em resultado prático, sem excesso de teoria. O programa inclui 7 aulas, trabalho aplicado com Python, notebooks e EDA e um notebook de análise final; o foco é conceitos centrais e modelos mentais, tratamento e preparação de dados e consultas, modelos e estrutura.","contentLanguage":"pt","coverUrl":"/course-covers/fundamentos-de-data-science-pratico-fundamentos-e-fe-0a88cc99-bb1.webp","createdAt":"2026-05-26T07:45:39.436Z","updatedAt":"2026-05-26T07:51:43.903Z","durationSeconds":57600,"authorId":"57143588-c347-4a45-8ce0-b98eee8903a1","rating":4.84,"reviewCount":25,"expectedLessonsCount":7,"trailerUrl":null,"faq":[{"answer":"É recomendável ter conforto com matemática básica e tabelas. O curso começa com uma rampa clara e depois avança para fundamentos e ferramentas.","question":"Preciso de experiência prévia?"},{"answer":"Um ritmo confortável é 3–5 horas por semana. No total, o curso inclui 7 aulas e cerca de 16 horas de estudo guiado.","question":"Quanto tempo por semana devo reservar?"},{"answer":"Você termina com um notebook de análise e materiais reutilizáveis construídos em torno de Python, notebooks e EDA.","question":"Com o que eu termino o curso?"}],"learningOutcomes":null,"requirements":null,"levels":["advanced"],"firstLessonFreePreviewEnabled":false,"certificateEnabled":true,"isPlatformCourse":false,"pricingTiers":[{"id":"standard","name":"Standard","price":79,"features":[],"highlighted":true}],"minPricingTierPrice":79,"bonuses":[],"status":"READY","archivedAt":null,"categoryId":"8426e212-0e70-4365-981a-f375e42464f6","lessons":[{"id":"1eb9041e-6d63-4604-aefc-f5f73688b2cf","title":"Fundamentos de Data Science: Prático — Fundamentos e Ferramentas — orientação do curso e resultados esperados","description":"Aula 1 de 7 em Fundamentos de Data Science: Prático — Fundamentos e Ferramentas: trabalhe orientação do curso e resultados esperados no 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