{"id":"5e4340cf-f628-4048-9402-50c0f4711050","title":"Fundamentos de Data Science: Intensivo — Projetos e Exercícios","description":"O curso Fundamentos de Data Science: Intensivo — Projetos e Exercícios foi pensado para pessoas de 25–34 em início ou transição de carreira e transforma o tema em resultado prático, sem excesso de teoria. O programa inclui 9 aulas, trabalho aplicado com Python, notebooks e EDA e um notebook de análise final; o foco é conceitos centrais e modelos mentais, tratamento e preparação de dados e consultas, modelos e estrutura.","contentLanguage":"pt","coverUrl":"/course-covers/fundamentos-de-data-science-intensivo-projetos-e-exe-4cfc9af0-dd6.webp","createdAt":"2026-05-26T07:45:32.706Z","updatedAt":"2026-05-26T07:51:43.895Z","durationSeconds":79200,"authorId":"f3ef0fda-1fc2-4c01-9daf-64c639e37948","rating":4.633333333333333,"reviewCount":60,"expectedLessonsCount":9,"trailerUrl":null,"faq":[{"answer":"É recomendável ter conforto com matemática básica e tabelas. O curso começa com uma rampa clara e depois avança para projetos e exercícios.","question":"Preciso de experiência prévia?"},{"answer":"Um ritmo confortável é 4–6 horas por semana. No total, o curso inclui 9 aulas e cerca de 22 horas de estudo guiado.","question":"Quanto tempo por semana devo reservar?"},{"answer":"Você termina com um notebook de análise e materiais reutilizáveis construídos em torno de Python, notebooks e EDA.","question":"Com o que eu termino o curso?"}],"learningOutcomes":null,"requirements":null,"levels":["advanced"],"firstLessonFreePreviewEnabled":false,"certificateEnabled":true,"isPlatformCourse":false,"pricingTiers":[{"id":"standard","name":"Standard","price":119,"features":[],"highlighted":true}],"minPricingTierPrice":119,"bonuses":[],"status":"READY","archivedAt":null,"categoryId":"8426e212-0e70-4365-981a-f375e42464f6","lessons":[{"id":"f229e74c-b724-4a38-bf60-c8da760a6025","title":"Fundamentos de Data Science: Intensivo — Projetos e Exercícios — orientação do curso e resultados esperados","description":"Aula 1 de 9 em Fundamentos de Data Science: Intensivo — Projetos e Exercícios: trabalhe orientação do curso e resultados esperados no 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