{"id":"50fed9ae-90f3-47b1-bb3f-65da97c3e311","title":"Python para Data Science: Inicial — Fundamentos e Ferramentas","description":"O curso Python para Data Science: Inicial — Fundamentos e Ferramentas foi pensado para pessoas de 25–34 em início ou transição de carreira e transforma o tema em resultado prático, sem excesso de teoria. O programa inclui 7 aulas, trabalho aplicado com Python, Pandas e NumPy e um blueprint de pipeline de dados final; o foco é conceitos centrais e modelos mentais, tratamento e preparação de dados e ferramentas, configuração e ambiente de estudo.","contentLanguage":"pt","coverUrl":"/course-covers/python-para-data-science-inicial-fundamentos-e-ferra-cac718f2-857.webp","createdAt":"2026-05-26T07:45:29.928Z","updatedAt":"2026-05-26T07:51:45.891Z","durationSeconds":72000,"authorId":"2c0716c4-8b22-40bc-a505-fb5326250873","rating":4.666666666666667,"reviewCount":78,"expectedLessonsCount":7,"trailerUrl":null,"faq":[{"answer":"Python ou SQL básicos facilitam o ritmo. O curso começa com uma rampa clara e depois avança para fundamentos e ferramentas.","question":"Preciso de experiência prévia?"},{"answer":"Um ritmo confortável é 4–6 horas por semana. 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