{"id":"3fb78d0d-cf04-417c-975a-33268ffb4aae","title":"Deep Learning: Інтенсив — Проєкти та завдання","description":"Deep Learning: Інтенсив — Проєкти та завдання допомагає перейти від розуміння до виконання за 10 уроків (~35 годин). Курс орієнтований на аудиторії кар'єрного старту та світчу 25–34, з акцентом на ключові концепції та ментальні моделі, навчання моделі та ітерації та інструменти, налаштування та робоче середовище, і завершується результатом у вигляді прикладний AI-прототип, який можна використати в роботі або портфоліо.","contentLanguage":"uk","coverUrl":null,"createdAt":"2026-05-26T07:45:32.426Z","updatedAt":"2026-05-26T07:45:32.488Z","durationSeconds":126000,"authorId":"d063c27a-c17b-4051-a339-f0b9ef0282ad","rating":4.285714285714286,"reviewCount":7,"expectedLessonsCount":10,"trailerUrl":null,"faq":[{"answer":"Бажане знайомство з базою machine learning. Курс починається зі зрозумілого входу в тему, а далі переходить до формату «проєкти та завдання».","question":"Чи потрібен попередній досвід?"},{"answer":"Комфортний темп — 6–8 годин на тиждень. Усього в курсі 10 уроків і близько 35 годин керованої практики.","question":"Скільки часу на тиждень варто закладати?"},{"answer":"На виході буде прикладний AI-прототип та набір повторно використовуваних матеріалів, зібраних навколо neural networks, TensorFlow та PyTorch.","question":"З яким результатом я вийду з курсу?"}],"learningOutcomes":null,"requirements":null,"levels":["advanced"],"firstLessonFreePreviewEnabled":false,"certificateEnabled":true,"isPlatformCourse":false,"pricingTiers":[{"id":"standard","name":"Standard","price":149,"features":[],"highlighted":true}],"minPricingTierPrice":149,"bonuses":[],"status":"READY","archivedAt":null,"categoryId":"869af918-d185-46b9-84fe-8c771c9f7b29","lessons":[{"id":"af23276d-9f29-4f15-8834-c925162bf53a","title":"Deep Learning: Інтенсив — Проєкти та завдання — орієнтація по курсу та очікувані результати","description":"Урок 1 з 10 в курсі «Deep Learning: Інтенсив — Проєкти та завдання»: опрацюйте орієнтація по курсу та очікувані результати в контексті теми «Deep Learning» і перетворіть результат на повторно використовувану частину фінального проєкту — прикладний AI-прототип, використовуючи neural networks та TensorFlow.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":12600,"position":0,"createdAt":"2026-05-26T07:45:32.426Z","updatedAt":"2026-05-26T07:45:32.426Z","courseId":"3fb78d0d-cf04-417c-975a-33268ffb4aae","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null},{"id":"24abce8d-9aef-451c-8d4e-44f3d0af2409","title":"Deep Learning: Інтенсив — Проєкти та завдання — ключові концепції та ментальні моделі","description":"Урок 2 з 10 в курсі «Deep Learning: Інтенсив — Проєкти та завдання»: опрацюйте ключові концепції та ментальні моделі в контексті теми «Deep Learning» і перетворіть результат на повторно використовувану частину фінального проєкту — прикладний AI-прототип, використовуючи neural networks та TensorFlow.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":12600,"position":1,"createdAt":"2026-05-26T07:45:32.426Z","updatedAt":"2026-05-26T07:45:32.426Z","courseId":"3fb78d0d-cf04-417c-975a-33268ffb4aae","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null},{"id":"635de16a-fafc-4f85-929e-4466603b1374","title":"Deep Learning: Інтенсив — Проєкти та завдання — навчання моделі та ітерації","description":"Урок 3 з 10 в курсі «Deep Learning: Інтенсив — Проєкти та завдання»: опрацюйте навчання моделі та ітерації в контексті теми «Deep Learning» і перетворіть результат на повторно використовувану частину фінального проєкту — прикладний AI-прототип, використовуючи neural networks та TensorFlow.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":12600,"position":2,"createdAt":"2026-05-26T07:45:32.426Z","updatedAt":"2026-05-26T07:45:32.426Z","courseId":"3fb78d0d-cf04-417c-975a-33268ffb4aae","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null},{"id":"926fe3b6-5c22-4ac1-8c6c-d41c0b261c7d","title":"Deep Learning: Інтенсив — Проєкти та завдання — інструменти, налаштування та робоче середовище","description":"Урок 4 з 10 в курсі «Deep Learning: Інтенсив — Проєкти та завдання»: опрацюйте інструменти, налаштування та робоче середовище в контексті теми «Deep Learning» і перетворіть результат на повторно використовувану частину фінального проєкту — прикладний AI-прототип, використовуючи neural networks та TensorFlow.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":12600,"position":3,"createdAt":"2026-05-26T07:45:32.426Z","updatedAt":"2026-05-26T07:45:32.426Z","courseId":"3fb78d0d-cf04-417c-975a-33268ffb4aae","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null},{"id":"6a123128-201e-4f19-8803-b70613f3fc71","title":"Deep Learning: Інтенсив — Проєкти та завдання — реальні кейси та guided practice","description":"Урок 5 з 10 в курсі «Deep Learning: Інтенсив — Проєкти та завдання»: опрацюйте реальні кейси та guided practice в контексті теми «Deep Learning» і перетворіть результат на повторно використовувану частину фінального проєкту — прикладний AI-прототип, використовуючи neural networks та TensorFlow.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":12600,"position":4,"createdAt":"2026-05-26T07:45:32.426Z","updatedAt":"2026-05-26T07:45:32.426Z","courseId":"3fb78d0d-cf04-417c-975a-33268ffb4aae","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null},{"id":"57c529d4-ca58-4709-a37f-e8b4fcb30b98","title":"Deep Learning: Інтенсив — Проєкти та завдання — оцінювання, якість та безпека","description":"Урок 6 з 10 в курсі «Deep Learning: Інтенсив — Проєкти та завдання»: опрацюйте оцінювання, якість та безпека в контексті теми «Deep Learning» і перетворіть результат на повторно використовувану частину фінального проєкту — прикладний AI-прототип, використовуючи neural networks та TensorFlow.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":12600,"position":5,"createdAt":"2026-05-26T07:45:32.426Z","updatedAt":"2026-05-26T07:45:32.426Z","courseId":"3fb78d0d-cf04-417c-975a-33268ffb4aae","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null},{"id":"504a332c-bf54-447d-a785-f98c102b006e","title":"Deep Learning: Інтенсив — Проєкти та завдання — збірка проєкту та розбір","description":"Урок 7 з 10 в курсі «Deep Learning: Інтенсив — Проєкти та завдання»: опрацюйте збірка проєкту та розбір в контексті теми «Deep Learning» і перетворіть результат на повторно використовувану частину фінального проєкту — прикладний AI-прототип, використовуючи neural networks та TensorFlow.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":12600,"position":6,"createdAt":"2026-05-26T07:45:32.426Z","updatedAt":"2026-05-26T07:45:32.426Z","courseId":"3fb78d0d-cf04-417c-975a-33268ffb4aae","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null},{"id":"eebd65d5-bb31-4773-8b4f-6042877a4f30","title":"Deep Learning: Інтенсив — Проєкти та завдання — метрики, якість та критерії рішення","description":"Урок 8 з 10 в курсі «Deep Learning: Інтенсив — Проєкти та завдання»: опрацюйте метрики, якість та критерії рішення в контексті теми «Deep Learning» і перетворіть результат на повторно використовувану частину фінального проєкту — прикладний AI-прототип, використовуючи neural networks та TensorFlow.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":12600,"position":7,"createdAt":"2026-05-26T07:45:32.426Z","updatedAt":"2026-05-26T07:45:32.426Z","courseId":"3fb78d0d-cf04-417c-975a-33268ffb4aae","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null},{"id":"636345e4-b2b3-434e-920c-5904759ace80","title":"Deep Learning: Інтенсив — Проєкти та завдання — troubleshooting і типові помилки","description":"Урок 9 з 10 в курсі «Deep Learning: Інтенсив — Проєкти та завдання»: опрацюйте troubleshooting і типові помилки в контексті теми «Deep Learning» і перетворіть результат на повторно використовувану частину фінального проєкту — прикладний AI-прототип, використовуючи neural networks та TensorFlow.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":12600,"position":8,"createdAt":"2026-05-26T07:45:32.426Z","updatedAt":"2026-05-26T07:45:32.426Z","courseId":"3fb78d0d-cf04-417c-975a-33268ffb4aae","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null},{"id":"1b0337cf-9ded-42b2-9589-a41fd64e74d3","title":"Deep Learning: Інтенсив — Проєкти та завдання — впровадження, handoff і наступні кроки","description":"Урок 10 з 10 в курсі «Deep Learning: Інтенсив — Проєкти та завдання»: опрацюйте впровадження, handoff і наступні кроки в контексті теми «Deep Learning» і перетворіть результат на повторно використовувану частину фінального проєкту — прикладний AI-прототип, використовуючи neural networks та TensorFlow.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":12600,"position":9,"createdAt":"2026-05-26T07:45:32.426Z","updatedAt":"2026-05-26T07:45:32.426Z","courseId":"3fb78d0d-cf04-417c-975a-33268ffb4aae","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null}],"author":{"id":"d063c27a-c17b-4051-a339-f0b9ef0282ad","name":"Ігор Бондарчук","avatarUrl":null,"bio":null,"socialLinks":null,"isPlatformRepresentative":false},"hasTeamOffer":false,"teamOfferSummary":null}