{"id":"3221e502-4cb2-44c2-806e-8c728d5bf820","title":"AI Automation with No-Code Tools: Laboratório de Execução — playbooks para a operação do dia a dia","description":"O curso AI Automation with No-Code Tools: Laboratório de Execução — playbooks para a operação do dia a dia foi pensado para pessoas de 25–34 em início ou transição de carreira que precisam de um resultado concreto, aplicável e útil em portfólio. Em 9 aulas e cerca de 20 horas, o programa dá ênfase a orientação do curso e resultados esperados, fundamentos e vocabulário de trabalho e contexto e retrieval; o projeto final entrega workflow pessoal de IA, desenvolvido com Gemini e Copilot.","contentLanguage":"pt","coverUrl":null,"createdAt":"2026-05-26T07:49:45.288Z","updatedAt":"2026-05-26T07:49:45.371Z","durationSeconds":72000,"authorId":"e0ce8509-f388-4e73-a2c8-d9dc321e1f44","rating":4.5,"reviewCount":6,"expectedLessonsCount":9,"trailerUrl":null,"faq":[{"answer":"Não é necessária experiência prévia. As primeiras aulas criam uma rampa clara antes de a parte aplicada começar.","question":"Preciso de experiência prévia?"},{"answer":"Um ritmo confortável é de 4–6 horas por semana. 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dia: trabalhe o módulo “orientação do curso e resultados esperados” e transforme o resultado em uma parte reutilizável do workflow pessoal de IA final usando Gemini e Copilot.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":8000,"position":0,"createdAt":"2026-05-26T07:49:45.288Z","updatedAt":"2026-05-26T07:49:45.288Z","courseId":"3221e502-4cb2-44c2-806e-8c728d5bf820","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null},{"id":"111f1592-0627-4f39-9c0c-84aa624e6567","title":"AI Automation with No-Code Tools: Laboratório de Execução — playbooks para a operação do dia a dia — fundamentos e vocabulário de trabalho","description":"Aula 2 de 9 em AI Automation with No-Code Tools: Laboratório de Execução — playbooks para a operação do dia a dia: trabalhe o módulo “fundamentos e vocabulário de trabalho” e transforme o resultado em uma parte reutilizável do workflow 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