{"id":"1fda78ba-cb36-4cd8-8ce5-fcd0df602ac0","title":"Python para Data Science: Laboratorio — Fundamentos y Herramientas","description":"El curso Python para Data Science: Laboratorio — Fundamentos y Herramientas está pensado para personas de 25–34 en inicio o cambio de carrera y convierte el tema en un resultado práctico, no en teoría abstracta. El programa incluye 9 lecciones, trabajo aplicado con Python, Pandas y NumPy y un blueprint de pipeline de datos final; el foco es conceptos centrales y modelos mentales, manejo y preparación de datos y herramientas, configuración y entorno de aprendizaje.","contentLanguage":"es","coverUrl":"/course-covers/python-para-data-science-laboratorio-fundamentos-y-h-863c65b5-41b.webp","createdAt":"2026-05-26T07:45:45.056Z","updatedAt":"2026-05-26T07:51:45.894Z","durationSeconds":97200,"authorId":"4223f57a-edfe-4f53-9293-3e95b157a72c","rating":4.75,"reviewCount":8,"expectedLessonsCount":9,"trailerUrl":null,"faq":[{"answer":"Python o SQL básicos facilitan el ritmo. El curso empieza con una rampa clara y luego avanza hacia fundamentos y herramientas.","question":"¿Necesito experiencia previa?"},{"answer":"Un ritmo cómodo es 4–6 horas por semana. En total, el curso incluye 9 lecciones y unas 27 horas de estudio guiado.","question":"¿Cuánto tiempo por semana debería reservar?"},{"answer":"Terminas con un blueprint de pipeline de datos y materiales reutilizables construidos alrededor de Python, Pandas y NumPy.","question":"¿Con qué termino el curso?"}],"learningOutcomes":null,"requirements":null,"levels":["advanced"],"firstLessonFreePreviewEnabled":false,"certificateEnabled":true,"isPlatformCourse":false,"pricingTiers":[{"id":"standard","name":"Standard","price":119,"features":[],"highlighted":true}],"minPricingTierPrice":119,"bonuses":[],"status":"READY","archivedAt":null,"categoryId":"8426e212-0e70-4365-981a-f375e42464f6","lessons":[{"id":"8ecf4a5e-afac-4c69-a018-0735028e6902","title":"Python para Data Science: Laboratorio — Fundamentos y Herramientas — orientación del curso y resultados esperados","description":"Lección 1 de 9 en Python para Data Science: Laboratorio — Fundamentos y Herramientas: trabaja orientación del curso 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