{"id":"1f143c37-eb59-40e7-90da-10bf65b91576","title":"Procesamiento de Lenguaje Natural: Completo — Proyectos y Ejercicios","description":"Procesamiento de Lenguaje Natural: Completo — Proyectos y Ejercicios es un curso completo para personas de 25–34 en inicio o cambio de carrera. En 10 lecciones y unas 37 horas, el currículo se centra en conceptos centrales y modelos mentales, entrenamiento del modelo e iteración y herramientas, configuración y entorno de aprendizaje. La entrega final es un prototipo aplicado de IA reutilizable construido con tokenization, embeddings y transformers.","contentLanguage":"es","coverUrl":"/course-covers/procesamiento-de-lenguaje-natural-completo-proyectos-3bb522ec-478.webp","createdAt":"2026-05-26T07:46:03.154Z","updatedAt":"2026-05-26T07:51:45.254Z","durationSeconds":133200,"authorId":"056024b8-1827-4fe2-95be-cb56ce225cfc","rating":4.428571428571429,"reviewCount":7,"expectedLessonsCount":10,"trailerUrl":null,"faq":[{"answer":"Se recomienda familiaridad con fundamentos de machine learning. El curso empieza con una rampa clara y luego avanza hacia proyectos y ejercicios.","question":"¿Necesito experiencia previa?"},{"answer":"Un ritmo cómodo es 6–8 horas por semana. En total, el curso incluye 10 lecciones y unas 37 horas de estudio guiado.","question":"¿Cuánto tiempo por semana debería reservar?"},{"answer":"Terminas con un prototipo aplicado de IA y materiales reutilizables construidos alrededor de tokenization, embeddings y transformers.","question":"¿Con qué termino el curso?"}],"learningOutcomes":null,"requirements":null,"levels":["advanced"],"firstLessonFreePreviewEnabled":false,"certificateEnabled":true,"isPlatformCourse":false,"pricingTiers":[{"id":"standard","name":"Standard","price":149,"features":[],"highlighted":true}],"minPricingTierPrice":149,"bonuses":[],"status":"READY","archivedAt":null,"categoryId":"869af918-d185-46b9-84fe-8c771c9f7b29","lessons":[{"id":"04e44ac3-5165-47db-b511-529585499917","title":"Procesamiento de Lenguaje Natural: Completo — Proyectos y Ejercicios — orientación del curso y resultados esperados","description":"Lección 1 de 10 en Procesamiento de Lenguaje Natural: Completo — Proyectos y Ejercicios: trabaja orientación del curso y resultados esperados en el contexto de Procesamiento de Lenguaje Natural y convierte el resultado en una parte reutilizable del prototipo aplicado de IA final usando tokenization y embeddings.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":13320,"position":0,"createdAt":"2026-05-26T07:46:03.154Z","updatedAt":"2026-05-26T07:46:03.154Z","courseId":"1f143c37-eb59-40e7-90da-10bf65b91576","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null},{"id":"1c6368b3-eefa-4a56-9334-1398e0ee17cf","title":"Procesamiento de Lenguaje Natural: Completo — Proyectos y Ejercicios — conceptos centrales y modelos mentales","description":"Lección 2 de 10 en Procesamiento de Lenguaje Natural: Completo — Proyectos y Ejercicios: trabaja conceptos centrales y modelos mentales en el contexto de Procesamiento de Lenguaje Natural y convierte el resultado en una parte reutilizable del prototipo aplicado de IA final usando tokenization y embeddings.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":13320,"position":1,"createdAt":"2026-05-26T07:46:03.154Z","updatedAt":"2026-05-26T07:46:03.154Z","courseId":"1f143c37-eb59-40e7-90da-10bf65b91576","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null},{"id":"4f72229e-f836-4471-89db-946b76db77db","title":"Procesamiento de Lenguaje Natural: Completo — Proyectos y Ejercicios — entrenamiento del modelo e iteración","description":"Lección 3 de 10 en Procesamiento de Lenguaje Natural: Completo — Proyectos y Ejercicios: trabaja entrenamiento del modelo e iteración en el contexto de Procesamiento de Lenguaje Natural y convierte el resultado en una parte reutilizable del prototipo aplicado de IA final usando tokenization y 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