{"id":"18fd6cf4-2218-4d83-83ce-7ec2100d29f3","title":"Machine Learning: Воркшоп — портфолио и практика","description":"Курс Machine Learning: Воркшоп — портфолио и практика рассчитан на аудиторию 25–34 в точке карьерного старта или свитча и переводит тему в конкретный, прикладной и портфолио-готовый результат. За 7 уроков и примерно 16 часов программа проходит через модули «ориентация по курсу и ожидаемые результаты», «ключевые концепции и ментальные модели» и «инструменты, настройка и рабочая среда»; итоговый результат — карта agent-воркфлоу, собранный с помощью knowledge bases, evaluation rubrics, ChatGPT.","contentLanguage":"ru","coverUrl":null,"createdAt":"2026-05-26T07:48:27.212Z","updatedAt":"2026-05-26T07:48:27.299Z","durationSeconds":57600,"authorId":"08a37594-ecf3-45be-9582-0682bca3f409","rating":4.611111111111111,"reviewCount":36,"expectedLessonsCount":7,"trailerUrl":null,"faq":[{"answer":"Предварительный опыт не нужен. Первые уроки дают понятный вход и только потом переводят курс в прикладной режим.","question":"Нужен ли предварительный опыт?"},{"answer":"Комфортный темп — 3–5 часов в неделю. Всего в курсе 7 уроков и около 16 часов направленной работы.","question":"Сколько времени в неделю закладывать?"},{"answer":"На выходе будет карта agent-воркфлоу и набор переиспользуемых материалов, собранных вокруг knowledge bases / evaluation rubrics.","question":"С каким результатом я выйду из курса?"}],"learningOutcomes":null,"requirements":null,"levels":["intermediate"],"firstLessonFreePreviewEnabled":false,"certificateEnabled":true,"isPlatformCourse":false,"pricingTiers":[{"id":"standard","name":"Standard","price":69,"features":[],"highlighted":true}],"minPricingTierPrice":69,"bonuses":[],"status":"READY","archivedAt":null,"categoryId":"869af918-d185-46b9-84fe-8c771c9f7b29","lessons":[{"id":"611b46b2-867f-48d2-9fb9-b81f32296448","title":"Machine Learning: Воркшоп — портфолио и практика — ориентация по курсу и ожидаемые результаты","description":"Урок 1 из 7 в курсе «Machine Learning: Воркшоп — портфолио и практика»: проработайте модуль «ориентация по курсу и ожидаемые результаты» и превратите результат в переиспользуемую часть финального проекта — карта agent-воркфлоу, используя knowledge bases и evaluation rubrics.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":8229,"position":0,"createdAt":"2026-05-26T07:48:27.212Z","updatedAt":"2026-05-26T07:48:27.212Z","courseId":"18fd6cf4-2218-4d83-83ce-7ec2100d29f3","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null},{"id":"fbcd9ee8-3c32-4818-b3b5-1f57dbf584f5","title":"Machine Learning: Воркшоп — портфолио и практика — ключевые концепции и ментальные модели","description":"Урок 2 из 7 в курсе «Machine Learning: Воркшоп — портфолио и практика»: проработайте модуль «ключевые концепции и ментальные модели» и превратите результат в переиспользуемую часть финального проекта — карта agent-воркфлоу, используя knowledge bases и evaluation rubrics.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":8229,"position":1,"createdAt":"2026-05-26T07:48:27.212Z","updatedAt":"2026-05-26T07:48:27.212Z","courseId":"18fd6cf4-2218-4d83-83ce-7ec2100d29f3","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null},{"id":"65ab1409-b85d-4331-a7e3-1222957fe18b","title":"Machine Learning: Воркшоп — портфолио и практика — инструменты, настройка и рабочая среда","description":"Урок 3 из 7 в курсе «Machine Learning: Воркшоп — портфолио и практика»: проработайте модуль «инструменты, настройка и рабочая среда» и превратите результат в переиспользуемую часть финального проекта — карта agent-воркфлоу, используя knowledge bases и evaluation rubrics.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":8229,"position":2,"createdAt":"2026-05-26T07:48:27.212Z","updatedAt":"2026-05-26T07:48:27.212Z","courseId":"18fd6cf4-2218-4d83-83ce-7ec2100d29f3","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null},{"id":"d3b3af88-3040-4dd4-bad9-ec214ab25807","title":"Machine Learning: Воркшоп — портфолио и практика — практические воркфлоу и дизайн процесса","description":"Урок 4 из 7 в курсе «Machine Learning: Воркшоп — портфолио и практика»: проработайте модуль «практические воркфлоу и дизайн процесса» и превратите результат в переиспользуемую часть финального проекта — карта agent-воркфлоу, используя knowledge bases и evaluation rubrics.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":8229,"position":3,"createdAt":"2026-05-26T07:48:27.212Z","updatedAt":"2026-05-26T07:48:27.212Z","courseId":"18fd6cf4-2218-4d83-83ce-7ec2100d29f3","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null},{"id":"666f370c-ca6e-4a18-b05a-4b57c012ab7a","title":"Machine Learning: Воркшоп — портфолио и практика — реальные кейсы и guided practice","description":"Урок 5 из 7 в курсе «Machine Learning: Воркшоп — портфолио и практика»: проработайте модуль «реальные кейсы и guided practice» и превратите результат в переиспользуемую часть финального проекта — карта agent-воркфлоу, используя knowledge bases и evaluation rubrics.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":8228,"position":4,"createdAt":"2026-05-26T07:48:27.212Z","updatedAt":"2026-05-26T07:48:27.212Z","courseId":"18fd6cf4-2218-4d83-83ce-7ec2100d29f3","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null},{"id":"07db8c85-209f-43b1-a667-3bf2c403026e","title":"Machine Learning: Воркшоп — портфолио и практика — оценка, качество и безопасность","description":"Урок 6 из 7 в курсе «Machine Learning: Воркшоп — портфолио и практика»: проработайте модуль «оценка, качество и безопасность» и превратите результат в переиспользуемую часть финального проекта — карта agent-воркфлоу, используя knowledge bases и evaluation rubrics.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":8228,"position":5,"createdAt":"2026-05-26T07:48:27.212Z","updatedAt":"2026-05-26T07:48:27.212Z","courseId":"18fd6cf4-2218-4d83-83ce-7ec2100d29f3","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null},{"id":"368b88c6-5e13-43e6-b606-e09d59d21fda","title":"Machine Learning: Воркшоп — портфолио и практика — сборка проекта и разбор","description":"Урок 7 из 7 в курсе «Machine Learning: Воркшоп — портфолио и практика»: проработайте модуль «сборка проекта и разбор» и превратите результат в переиспользуемую часть финального проекта — карта agent-воркфлоу, используя knowledge bases и evaluation rubrics.","videoUrl":null,"videoFileName":null,"duration":8228,"position":6,"createdAt":"2026-05-26T07:48:27.212Z","updatedAt":"2026-05-26T07:48:27.212Z","courseId":"18fd6cf4-2218-4d83-83ce-7ec2100d29f3","attachments":null,"dripDelayDays":null,"isFreePreview":false,"previewStartSeconds":0,"previewEndSeconds":null,"prerequisiteId":null,"unlockAt":null,"availablePricingTierIds":null}],"author":{"id":"08a37594-ecf3-45be-9582-0682bca3f409","name":"Константин Волков","avatarUrl":null,"bio":null,"socialLinks":null,"isPlatformRepresentative":false},"hasTeamOffer":false,"teamOfferSummary":null}